Yapay Zeka Kullanarak Hava Kirliliği Tahmini Yapabilen Yeni Proje
Yapay Zeka ve Hava Kirliliği
Kuzu ve ekibinin İTÜ’de yürüttüğü TÜBİTAK destekli proje, yapay zeka ve hesaplamalı akışkanlar dinamiğini bir araya getirerek, taşıtlardan kaynaklanan hava kirliliğini anlık olarak tahmin edebilmeyi amaçlıyor. Geliştirilen metot, trafik kameraları aracılığıyla araç yoğunluğunu türleriyle birlikte tespit ederek bu verilerle yüksek çözünürlüklü hava kalitesi haritaları oluşturuyor ve şehirlerdeki hava kirliliği seviyeleri hakkında daha doğru öngörülerde bulunulmasını sağlıyor.
Kuzu, şehirlerde trafik, endüstri ve evsel ısınmayı üç büyük kirletici kaynağı olarak saydıklarını ve trafiğin hava kalitesini önemli oranda etkilediğini belirtti. Büyük şehirlerde yanma kaynaklı emisyonların gözlemlendiğini ve kirletici unsurların izlenmesi sırasında çeşitli zorluklarla karşılaşıldığını ifade etti.
Sistem Nasıl İşliyor?
Metodun sistemsel işleyişi üç temel aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak, trafik kameralarından elde edilen görüntüler derin öğrenme algoritmalarıyla analiz edilerek araçlar sınıflandırılıyor ve hızları belirleniyor, her aracın türü tespit ediliyor. İkinci aşamada, tespit edilen araç türlerine özgü emisyon faktörleri kullanılarak her araç grubunun oluşturduğu tahmini emisyon miktarı hesaplanıyor. Son aşamada ise hesaplanan bu emisyonların ortam havasına katkısı, hesaplamalı akışkanlar dinamiği modelleriyle meteorolojik veriler de dikkate alınarak hesaplanıyor.
Sonuçların Doğruluğu Test Edildi
Proje için İstanbul’daki trafik izleme kameralarını kullandıklarını ve farklı meteorolojik şartlarda modelin eğitildiğini vurgulayan Kuzu, pilot çalışmada Beşiktaş Barbaros Bulvarı’nda bulunan trafik kameralarından faydalandıklarını belirtti. Neticesinde araçları yüzde 95’ten daha yüksek oranda tahmin edebildiklerini ve modelin doğruluğunun test edildiğini aktardı.
Geliştirdikleri yazılımda asıl önemli noktanın anlık araç sayısını ve türünü tespit etmek olduğunu belirten Kuzu, trafik kaynaklı konsantrasyon verilerini elde etmenin bu yöntemle mümkün olduğunu söyledi.
